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“隐形冠军”之父：中国已成为创新的最佳试验场******

　　中新社北京8月23日电 (记者 彭大伟 李金磊)“隐形冠军”之父、德国著名管理学者赫尔曼·西蒙近日在中新社“东西问·中外对话”栏目中表示，德国的优势在于高科技和专精，而中国企业优势则在于发展速度和消费者对创新更友好。

　　谈及中、美、德三国企业经营和创新文化的异同，赫尔曼·西蒙认为，中国消费者比德国消费者更愿意接受和采纳创新。因此，中国已成为创新的最佳试验场，尤其是数字创新。“你真的可以(在此)检验自己是否能够成功。”

　　在赫尔曼·西蒙看来，中国在许多领域都处于领先地位，比如高铁、人工智能。他举例称，一家德国“隐形冠军”正在上海建设其人工智能中心。因为他们认为，在人工智能产品和流程的研发方面，中国提供了比德国更好的机会和环境。

　　他进一步指出，放眼其他领域的德国“隐形冠军”，比如采矿技术，德国企业已经在中国建立了综合的采矿技术中心。因为德国已经不发展采矿业了，但是采矿业仍然是中国的重要产业。

　　去年，中国启动了一项计划，投入13亿美元以培育1000家新的“隐形冠军”企业。赫尔曼·西蒙表示，中国政府正在培育、支持中小企业的发展，通过发展中小企业来促进经济增长非常明智。

　　清华大学经济管理学院创新创业与战略系教授、技术创新研究中心主任陈劲认为，美国企业强在战略创新、德国企业善于技术创新，而中国企业则善于整合资源、进行商业模式创新。三国应学习各自优势，取长补短，以实现更好发展。

　　“如果能够顺应全球化经营的趋势，建立融合不同文化、文明的跨国企业，实现中、德、美合作协同发展，这对整个世界经济发展将有很大贡献。”陈劲称。(完)

人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）